Multi-frequency downside risk interconnectedness between soft agricultural commodities

To chci

In this article, we explore multiscale extreme risk interdependence between four soft agricultural markets - coffee, cocoa, cotton and orange juice. Wavelet correlation and cross-correlation are used to investigate this interlink, and dynamic conditional Value at Risk is used to measure extreme risk. Wavelet correlation results suggest a very weak connection celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie

Hlavní autor
Dejan Živkov
Další autoři
Boris Kuzman
Jonel Subić
Typ dokumentu
Články
Fyzický popis
10 ilustrací
Publikováno v
Agricultural Economics. -- ISSN 0139-570X. -- Roč. 69, č. 8 (2023), s. 332-342
Témata
Popis jednotky
5 grafů, 5 tabulek
Bibliografie
Seznam literatury na s. 341-342 (17 záznamů)

:


MARC

LEADER 00000naa a2200000 i 4500
001 czpb000197058
FMT A N
LDR 0 0 |0 0naa a22 i 4500 
003 CZ PrUZP
005 20230918134811.0
007 ta
007 cr cn |||||
008 230918s2023 xr ad f b 000 0 eng d
040 |a ABA009  |b cze  |e rda 
072 7 |a 339.5  |x Zahraniční obchod. Mezinárodní obchod  |2 Konspekt  |9 4 
072 7 |a 658  |x Řízení a správa podniku  |2 Konspekt  |9 4 
080 |a 658.62  |2 MRF 
080 |a 338.4  |2 MRF 
100 1 |a Živkov, Dejan,  |u University of Novi Sad, Novi Sad School of Business, Novi Sad, Serbia  |4 aut 
245 1 0 |a Multi-frequency downside risk interconnectedness between soft agricultural commodities /  |c Dejan Živkov, Boris Kuzman, Jonel Subić 
300 |b 10 ilustrací 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a bez média  |b n  |2 rdamedia 
338 |a svazek  |b nc  |2 rdacarrier 
500 |a 5 grafů, 5 tabulek 
504 |a Seznam literatury na s. 341-342 (17 záznamů) 
520 3 9 |a In this article, we explore multiscale extreme risk interdependence between four soft agricultural markets - coffee, cocoa, cotton and orange juice. Wavelet correlation and cross-correlation are used to investigate this interlink, and dynamic conditional Value at Risk is used to measure extreme risk. Wavelet correlation results suggest a very weak connection between the markets in the short-term and midterm horizons, which means that investors who operate in the short term or midterm do not have to apply hedging measures against extreme risk. However, the situation is different in the long term, where relatively high correlations are found on the highest wavelet scale in all pairs, except coffee-cocoa. Complementary cross-correlation analysis indicates a lead-lag relationship between the markets. The results are mostly in line with expectations, as bigger markets lead smaller markets. Only in the cases of cocoa-cotton and cocoa-orange juice does the opposite happen.  |9 eng 
530 |a Dostupné též na internetu 
546 |a Anglický text, anglický abstrakt 
650 0 9 |a WORLD MARKETS  |2 agrovoc 
650 0 9 |a COMMODITY MARKETS  |2 agrovoc 
650 0 9 |a INVESTMENT  |2 agrovoc 
650 0 9 |a Agricultural prices  |2 agrovoc 
650 0 9 |a PRICE ELASTICITIES  |2 agrovoc 
650 0 9 |a COFFEE  |2 agrovoc 
650 0 9 |a COCOA BEANS  |2 agrovoc 
650 0 9 |a COTTON  |2 agrovoc 
650 0 9 |a ORANGE JUICE  |2 agrovoc 
650 0 9 |a risk assessment  |2 agrovoc 
650 0 9 |a MARKET INFORMATION SERVICES  |2 agrovoc 
650 0 9 |a TIME SERIES ANALYSIS  |2 agrovoc 
653 0 |a vzájemné korelace 
653 0 |a velikost trhu 
653 0 |a dynamika cen 
650 0 7 |a světové trhy  |2 agrovoc 
650 0 7 |a zbožní trhy  |2 agrovoc 
650 0 7 |a investice  |2 agrovoc 
650 0 7 |a ceny zemědělských produktů  |2 agrovoc 
650 0 7 |a cenová elasticita  |2 agrovoc 
650 0 7 |a káva  |2 agrovoc 
650 0 7 |a kakaové boby  |2 agrovoc 
650 0 7 |a bavlna  |2 agrovoc 
650 0 7 |a pomerančová šťáva  |2 agrovoc 
650 0 7 |a hodnocení rizika  |2 agrovoc 
650 0 7 |a tržní informace  |2 agrovoc 
650 0 7 |a analýza časových řad  |2 agrovoc 
700 1 |a Kuzman, Boris,  |u Institute of Agricultural Economics, Belgrade, Serbia  |4 aut 
700 1 |a Subić, Jonel,  |u Institute of Agricultural Economics, Belgrade, Serbia  |4 aut 
773 0 |t Agricultural Economics  |x 0139-570X  |g Roč. 69, č. 8 (2023), s. 332-342  |q 69:8  |9 2023 
856 4 1 |u https://agricecon.agriculturejournals.cz/pdfs/age/2023/08/01.pdf  |4 N  |9 HTM 
LKR |a ITM  |b 97018  |l UZP50  |y 2023 
910 |a ABA009  |t rs 
CAS |a a 
SIF |z DN  |d 20230918